Banana Slides 教程：用 AI 做可编辑 PPT，先管模板、素材和复核

AI 做 PPT 最大的问题，不是能不能生成页面，而是生成出来能不能继续改。很多工具输出一堆图片，看着还行，到了客户修改、老板改字、设计调版时就废了。 Banana Slides 押的是另一条路：上传模板图片和素材，让 AI 解析内容，按自然语言生成或修改页面，并导出可编辑 PPTX。它更像一个 AI PPT 工作台，
Banana Slides 教程：用 AI 做可编辑 PPT，先管模板、素材和复核
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Headroom 教程：给 Coding Agent 加一层上下文压缩，少花 token 还要不掉准

Coding Agent 的 token 浪费，很多时候不是模型太贵，而是上下文太脏。终端输出、测试日志、重复文件、RAG 片段、工具结果，全都原样塞回去，模型不但花钱，还更容易被噪音带偏。 Headroom 做的是上下文优化层。它可以包装常见 coding agent，也可以作为代理放在应用和模型之间，对消息、工具输
Headroom 教程：给 Coding Agent 加一层上下文压缩，少花 token 还要不掉准
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MOSS-TTS 教程：自托管语音生成，先把延迟、显存和授权边界讲清楚

语音 AI 的 demo 通常都很好听。真正落地时，问题才冒出来：长文本断句不自然，显存吃紧，首包延迟高，声音克隆授权不清楚，多说几分钟后情绪和音色开始飘。 MOSS-TTS 是开源语音生成模型家族，覆盖长文本语音、多说话人对话、声音设计、环境声和实时流式等方向。它适合想把 TTS 放到本地或自托管环境里的团队。 但语
MOSS-TTS 教程：自托管语音生成，先把延迟、显存和授权边界讲清楚
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Chandra OCR 教程：复杂 PDF 进 RAG 前，先把版面和表格处理干净

做 RAG 时，很多人把注意力放在向量库和模型上，却忽略了最前面的文档解析。PDF 里的表格错位、公式断掉、页眉页脚混进正文，后面检索再强也救不回来。 Chandra OCR 适合处理这类硬文档：复杂表格、表单、手写、多语言、数学公式、版面结构。它能把文档转成 Markdown、HTML 或 JSON，并保留更详细的
Chandra OCR 教程：复杂 PDF 进 RAG 前，先把版面和表格处理干净
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TOON 教程：把 JSON 数据喂给模型前，先把 token 账算明白

很多人做 AI 应用时，第一反应是把业务数据直接塞成 JSON。简单、通用、模型也能读，看起来没毛病。 但一到真实场景，账就不太对了。订单列表、埋点日志、知识库片段、搜索结果、用户画像、商品属性，全都用 JSON 喂给模型，会浪费大量字段名、括号和重复结构。上下文窗口再大，也不能这么霍霍。 TOON 的价值就在这里。它
TOON 教程：把 JSON 数据喂给模型前，先把 token 账算明白
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VoltAgent 教程：用 TypeScript 把 Agent 写成可观测工程服务

TypeScript 团队做 Agent，常见路线是从前端或 Node 服务里拼一个聊天 demo：接模型、写工具、加一点 memory，再接到页面。能演示，但上线后很快缺东西：trace 看不见，工具失败不好查，RAG 数据难管，guardrail 没地方放，部署也像临时脚本。 VoltAgent 想把这条路工程化：
VoltAgent 教程：用 TypeScript 把 Agent 写成可观测工程服务
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Agent Reach 教程：给 Agent 接一套可替换的互联网工具箱

Agent 想做研究，最先卡住的不是模型，而是“看不见”。网页能不能读，YouTube 字幕怎么拿，Reddit 讨论怎么搜，GitHub 信息怎么查，RSS 怎么订阅，微博客平台怎么处理登录态——这些事情分散又琐碎。 Agent Reach 把问题拆成一套互联网工具箱：网页、RSS、GitHub、YouTube/B
Agent Reach 教程：给 Agent 接一套可替换的互联网工具箱
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Framelink Figma MCP 教程：别再给 Agent 只丢截图

让 Agent 还原 Figma 设计时，最常见的做法是丢一张截图。问题是截图只能给视觉结果，给不了布局层级、间距、字体、颜色 token、frame 结构和命名。模型看得到“长这样”，但很难知道“为什么这样”。 Framelink MCP for Figma 做的是把 Figma 文件、frame 或 group 的
Framelink Figma MCP 教程：别再给 Agent 只丢截图
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gstack 教程：把 Claude Code 变成一支会复盘的产品小队

很多人用 Claude Code，习惯是把需求直接扔进去，然后盯着它改。能跑，效率也有，但问题很快出现：产品判断没人做，设计味道没人看，安全审计靠运气，最后发布时再补文档和测试。AI 写代码变快了，工程流程反而容易被省掉。 gstack 值得看的地方，不在“Garry Tan 的同款配置”这个噱头，而在它把 Claud
gstack 教程：把 Claude Code 变成一支会复盘的产品小队
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tempmail.ee で Asana に登録する：メインメールを出す前に試す

Asana のようなタスク共同作業・プロジェクト管理プラットフォームは、登録しないと実際の管理画面を確認しにくいことがあります。一方で、登録直後から確認メール、通知、マーケティングメールが増えることもあります。まず試すだけなら、tempmail.ee を一時的な受信箱として使えます。 境界ははっきりさせるべきです。一時
作者：Administrator
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