https://zhihu.eeAI 技术观察与开源工具教程Halo v2.24.2zh-cnhttps://zhihu.ee/upload/zhihu-ee-logo.svghttps://zhihu.eeSun, 10 May 2026 15:57:52 GMThttps://zhihu.ee/archives/open-slide-agent-ppt-react-deck-workflow-guideopen-slide 上手：让 AI Agent 写 PPT，关键不是模板，是把幻灯片变成代码工程 PPT 这件事，最耗人的常常不是“写什么”，而是“怎么摆”。标题大一点还是小一点，图表往左还是往右，代码块会不会挤爆一页，配色有没有跑偏，改三轮之后版式还在不在。 Marp、Slidev、Reveal.js 已经把“用代]]>/archives/open-slide-agent-ppt-react-deck-workflow-guideAdministratorAI观察Sat, 9 May 2026 00:06:07 GMThttps://zhihu.ee/archives/your-10-minute-mail-address-temp-mail-online-accountsA 10 minute mail address is best understood as a short-lived buffer. It helps you try a website, receive a confirmation message, or separate a low-risk account]]>/archives/your-10-minute-mail-address-temp-mail-online-accountsAdministrator技术教程Fri, 8 May 2026 15:43:49 GMThttps://zhihu.ee/archives/yazi-terminal-file-manager-keyboard-workflow-guide终端文件管理器这类工具，很容易被写成“ls 和 cd 的升级版”。这说法没错，但有点浅。 Yazi 真正值得看的地方，不只是它能在终端里预览图片、PDF、压缩包和代码，而是它把“文件浏览”这件事重新放回了键盘工作流里。对开发者、运维、远程服务器用户来说，文件管理不是打开一个 Finder 或资源管理器那么简单：你经常在]]>/archives/yazi-terminal-file-manager-keyboard-workflow-guideAdministrator技术教程Fri, 8 May 2026 06:09:58 GMThttps://zhihu.ee/archives/tempkit-io-developer-privacy-tools-intro-enTempKit.io has a clear job: it is not trying to become another overloaded “all-in-one productivity suite.” It collects the small, repetitive actions that develo]]>/archives/tempkit-io-developer-privacy-tools-intro-enAdministrator技术教程Tue, 5 May 2026 01:56:46 GMThttps://zhihu.ee/archives/bux-claude-code-browser-agent-vps-guide把 Claude Code 装在自己电脑上，适合“坐在桌前写代码”。但真正想让 Agent 干活，问题很快就变成另一种：人不在电脑前怎么办？浏览器登录态怎么保留？任务跑到一半遇到 2FA 或验证码怎么办？手机上能不能只发一句话，让它继续处理？ bux 解决的正是这个缝隙。它不是另一个浏览器自动化框架，也不是给 Clau]]>/archives/bux-claude-code-browser-agent-vps-guideAdministrator技术教程Fri, 1 May 2026 06:08:01 GMThttps://zhihu.ee/archives/recordly-open-source-screen-studio-workflow-guide产品演示视频最烦人的地方，不是录屏。录屏只是一秒钟按下按钮。真正花时间的是后面那串碎活：哪里该放大，光标要不要美化，背景怎么包装，要不要加字幕，GIF 和 MP4 分别怎么导出，录完看起来会不会像临时糊弄出来的素材。 Recordly 这类开源工具值得关注，不是因为它“免费平替 Screen Studio”。免费只是入]]>/archives/recordly-open-source-screen-studio-workflow-guideAdministrator技术教程Fri, 1 May 2026 04:51:17 GMThttps://zhihu.ee/archives/software-30-agentic-engineering-programming-interfaceKarpathy 把 Software 3.0 说清楚之后，很多人第一反应还是落在“以后是不是不用写代码了”。这个问题问得太早，也太浅。真正值得看的是：软件的接口正在换人。 Software 1.0 的接口给程序员用，核心是编程语言、函数、类型、测试和部署。Software 2.0 的接口给训练系统用，核心是数据集、损]]>/archives/software-30-agentic-engineering-programming-interfaceAdministratorAI观察Fri, 1 May 2026 04:51:06 GMThttps://zhihu.ee/archives/semble-agent-code-search-mcp-guide## Coding Agent 最浪费 token 的地方，往往是“找代码” 一个 Agent 改代码，最先做的通常不是写，而是找：登录逻辑在哪、配置怎么读、某个函数谁调用、测试入口是哪一个。很多工具默认做法是 grep、read、再 grep、再 read。仓库小还行，仓库一大，token 就开始哗哗流。 Sembl]]>/archives/semble-agent-code-search-mcp-guideAdministratorAI观察Fri, 1 May 2026 01:14:03 GMThttps://zhihu.ee/archives/thclaws-rust-sovereign-agent-workbench-guide## Agent 工作台开始往“一个二进制”收拢 现在的 AI 编程工具有点分裂：一个 CLI 负责聊天，一个编辑器插件负责改文件，一个 Web UI 负责看会话，一个脚本负责跑自动化。工具越多，能力越强，但状态也越散。你要换机器、换模型、换工作目录时，就会发现很多上下文其实不在项目里，而是黏在某个客户端上。 thCl]]>/archives/thclaws-rust-sovereign-agent-workbench-guideAdministratorAI观察Fri, 1 May 2026 01:11:44 GMThttps://zhihu.ee/archives/world2agent-real-world-sensor-protocol-guide## Agent 如果看不见世界，就只能在上下文里瞎猜 很多 Agent 项目聊到最后，都会卡在同一个地方：模型会推理、会写代码、会调用工具，但它对外部世界的感知仍然很碎。新闻、市场、日志、告警、天气、发布动态、GitHub 事件，各走各的格式，各写各的接入。Agent 想行动之前，先得靠一堆临时 glue code]]>/archives/world2agent-real-world-sensor-protocol-guideAdministratorAI观察Fri, 1 May 2026 01:09:18 GMThttps://zhihu.ee/archives/video-use-agent-video-editing-workflow-guide视频剪辑进入 Agent 工作流以后，最容易被误解成“一句话生成视频”。真正有用的方向不是凭空生成，而是把已有素材变成可审计、可重跑的编辑流程：识别素材、切掉废话、调色、加字幕、加动画、渲染、检查边界，再输出 final.mp4。 browser-use/video-use 正是这个方向。它让 Claude Code、]]>/archives/video-use-agent-video-editing-workflow-guideAdministratorAI观察Thu, 30 Apr 2026 19:16:13 GMThttps://zhihu.ee/archives/apfel-local-apple-intelligence-openai-server-guide很多本地模型方案都绕不开下载模型、选量化、配显存、调推理服务。Mac 用户还有另一条路：把系统自带的 Apple Intelligence 变成命令行工具和本地 OpenAI 兼容接口。apfel 做的就是这件事。 它把 Apple FoundationModels 暴露成 UNIX CLI、交互式聊天和本地 Open]]>/archives/apfel-local-apple-intelligence-openai-server-guideAdministratorAI观察Thu, 30 Apr 2026 19:16:09 GMThttps://zhihu.ee/archives/officecli-agent-office-automation-guideOffice 自动化一直是 Agent 的尴尬区。企业文件大量存在 Word、Excel、PowerPoint 里，但传统自动化要么依赖桌面 Office，要么用几套库分别处理 docx、xlsx、pptx，结构不统一，预览也麻烦。Agent 想稳定修改这些文件，不能只靠“生成一段 Python 试试”。 Office]]>/archives/officecli-agent-office-automation-guideAdministratorAI观察Thu, 30 Apr 2026 19:16:06 GMThttps://zhihu.ee/archives/openharness-ohmo-agent-harness-guideAgent 真正进入日常工作以后，瓶颈往往不在模型本身，而在运行时。聊天框能回答问题，但很难长期维护一个项目：它要记住上下文、调用工具、拆任务、写代码、跑测试、处理失败、接消息平台，还要能在长会话里恢复状态。 OpenHarness 把这个问题直接摆到了台面上。它不是另一个“套壳聊天助手”，而是一套轻量 Agent h]]>/archives/openharness-ohmo-agent-harness-guideAdministratorAI观察Thu, 30 Apr 2026 19:16:03 GMThttps://zhihu.ee/archives/ubuntu-firewall-ufw-nftables-production-guideUbuntu 上的防火墙不难，难的是很多人一开始就把它想歪了：不是背几条 `ufw allow`，也不是把所有端口一关就叫安全。真正能长期维护的防火墙配置，应该回答三个问题：这台机器对外提供什么服务、谁能访问、出了问题怎么安全回滚。 Ubuntu 默认推荐的入口是 UFW，也就是 Uncomplicated Firew]]>/archives/ubuntu-firewall-ufw-nftables-production-guideAdministrator技术教程Thu, 30 Apr 2026 10:45:48 GMThttps://zhihu.ee/archives/warp-agentic-terminal-development-workbench-guide终端正在被重新定义。过去它主要负责执行命令；现在，随着 Coding Agent 进入日常开发，终端开始承担上下文组织、任务分派、输出审查和远程执行入口的角色。]]>/archives/warp-agentic-terminal-development-workbench-guideAdministrator技术教程Thu, 30 Apr 2026 09:11:54 GMThttps://zhihu.ee/archives/taste-skill-ai-frontend-design-skill-guideAI 写前端，最容易出现一种熟悉的味儿：居中的大标题，蓝紫渐变背景，三张等宽功能卡片，按钮带一点发光，下面再塞几个“Seamless / Next-Gen / Elevate”之类的词。 功能可能是对的，但一眼就知道是模型直接吐出来的。不是不能用，就是不太像一个认真做过视觉判断的产品页面。 Taste Skill 做的]]>/archives/taste-skill-ai-frontend-design-skill-guideAdministratorAI观察Thu, 30 Apr 2026 07:24:24 GMThttps://zhihu.ee/archives/agent-zero-linux-agent-workbench-guideAgent Zero 这类项目，最容易被写成“又一个自主 Agent 框架”。这话不能算错，但没抓到重点。 它真正值得看的地方，不是会聊天，也不是会调用几个工具，而是把 Agent 放进一台完整的 Linux 工作台里：有文件系统，有终端，有浏览器，有记忆，有项目隔离，有插件和技能，还能把任务继续拆给子 Agent。]]>/archives/agent-zero-linux-agent-workbench-guideAdministratorAI观察Thu, 30 Apr 2026 01:54:39 GMThttps://zhihu.ee/archives/uncommonroute-llm-router-cost-control-guide大模型成本控制最常见的错误，是只盯单价。单价当然重要，但真正烧钱的，是简单任务也走最贵模型，失败重试又继续走最贵模型，最后账单一看，像开了水龙头。 UncommonRoute 的思路是加一层自动路由。它作为 OpenAI 兼容代理，帮你判断请求复杂度，把简单任务交给便宜模型，把复杂任务交给更强模型。项目强调最高可以节省]]>/archives/uncommonroute-llm-router-cost-control-guideAdministratorAI观察Thu, 30 Apr 2026 01:21:08 GMThttps://zhihu.ee/archives/inkos-autonomous-novel-agent-workflow-guideAI 写小说最常见的失败，不是写不出字，而是写着写着就散了。人物性格漂，节奏乱，前后设定打架，越到后面越像自动续杯的套路汤。 InkOS 值得看的地方，是它没有把自己包装成一个“输入一句话生成百万字”的玩具，而是把小说创作拆成写、审、改、人工审核几个环节。它是一个自动化小说写作 Agent，也发布成 OpenClaw]]>/archives/inkos-autonomous-novel-agent-workflow-guideAdministratorAI观察Thu, 30 Apr 2026 01:21:05 GMT