TinyFish + Monid：免费搜索不等于无限可靠，Agent 上网要先看证据链
从实时搜索、动态网页抓取和 MCP 接入出发，分析 TinyFish 通过 Monid 提供的免费 Agent 网络能力，以及速率、授权和稳定性边界。
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#AI Agent
共 15 篇文章
Hermes Agent v0.20.5：免 Key 试用真正降低了什么门槛
Hermes v0.20.5 的 opencode-free 与免 Key Web Search，让用户先跑通 Agent，再决定是否配置正式 Provider。本文拆开模型、搜索、权限与稳定性的边界。
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2026 年读《深入理解 AI Agent》：先学什么，后学什么，怎么把 92 个实验真正跑起来
把《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》当成一张可执行的学习路线图：按章节、按实验、按依赖、按评估顺序推进，而不是停留在概念速览。
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Hermes Agent v0.19 Quicksilver：把速度变成生产基础设施
从冷启动、流式 reasoning、审批、SecretSource、子代理 transcript、delivery ledger、profile routing、session 导出到回滚，按生产基础设施的角度读 Hermes Agent v0.19。
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wigolo 架构评估：给 AI Agent 的本地优先 Web 情报层
wigolo 把搜索、抓取、爬取、抽取、缓存和相似查找做成本地优先的 MCP/REST/CLI/SDK 工具层，核心问题是边界、降级和运维纪律。
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TencentDB Agent Memory：Agent 记忆不该平铺成向量库
基于 TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory 仓库，解析 L0-L3 分层记忆、短期符号化卸载、本地优先和可追溯记忆架构。
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Loop Engineering 之后，Agent Graph 才是 AI 编程的下一层结构
从 InfoQ 对 Loop Engineering 与 Agent Graph 的讨论出发，解释为什么 AI 编程正在从提示词、循环走向可治理的多 Agent 图结构。
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Agent-Native 教程：别给应用外挂聊天框，把动作层做成 Agent 和 UI 的公共契约
深入介绍 BuilderIO/agent-native 的 action-first 架构：defineAction、共享状态、MCP/A2A、模板、安全边界、观测和评测。
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tRPC-Agent-Go 教程：用 Go 构建可运行、可观测、可评测的生产级 Agent 系统
深入介绍 tRPC-Agent-Go 的 Runner、LLMAgent、GraphAgent、MCP、AG-UI、A2A、Evaluation 和 OpenTelemetry，面向 Go 后端团队的生产级 Agent 教程。
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peerd 实战评估：浏览器 Agent 真正要解决的是权限、隔离和审计
peerd 是一个浏览器原生 Agent 架构样本。这里从安装、权限、actor 隔离、vault、egress、审计日志和安全边界拆解它的实际价值与风险。
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OpenViking 长篇教程：给 AI Agent 建一个真正可用的上下文数据库
OpenViking 是面向 AI Agent 的 Context Database，用 viking:// 文件系统、L0/L1/L2 分层、MCP 和会话归档统一管理 memory、RAG、skills 与 sessions。
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Koog 教程：JetBrains 给 Kotlin/JVM 做的 AI Agent 框架，适合把 Agent 放回主工程栈
Koog 是 JetBrains 开源的 Kotlin/JVM AI Agent Framework，支持多平台、MCP、图工作流、记忆、模型切换、OpenTelemetry、Spring Boot 与 Ktor 集成。
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