Future AGI 教程：把 Agent 评测、追踪和防护放进同一个闭环
Agent 应用最怕“演示很好，上线就飘”。本地试十次都对，真实用户换个问法就错；工具调用在测试里正常，生产里突然走偏；你知道它失败了，却不知道失败发生在哪一步。 Future AGI 想做的是一条完整质量闭环：评测、追踪、模拟、数据集、网关、防护都放在一个平台里。它不是单点 eval 工具，而是更像 Agent 应用
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关于 AI、软件、系统与持续思考的个人笔记
GitHub Agentic Workflows 教程：把 Agent 放进 Actions，但先管住权限
把 Agent 接进 CI/CD，听起来很诱人：自动整理 issue、修小 bug、更新文档、跑评审、生成 PR。问题是，Agent 一旦进了仓库自动化链路，权限、输出和审计就不能再靠一句“相信模型”。 GitHub Agentic Workflows 的方向很值得看：用自然语言 Markdown 写 agentic
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Archon 教程：把 AI 编程流程写成可重复的工作流
AI 编程最大的问题之一，是同一句“修这个 bug”，今天和明天可能跑出两种完全不同的过程。一次它先读测试，一次它直接改代码；一次会写计划，一次把计划省了；一次跑验证，一次嘴上说完成。 Archon 的思路很直接：不要把工程流程交给模型临场发挥，而是把计划、实现、测试、review、审批和 PR 创建写成工作流。模型负
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Entire CLI：AI 写代码，也该留下可追溯的工程账本
AI 编程现在有个越来越明显的断层：代码最后进了 Git，但代码是怎么被 AI 写出来的，往往不在 Git 里。 你能看到 commit diff，能看到谁合了 PR，却很难回答几个更关键的问题：当时给 Agent 的任务是什么？它读过哪些文件？中间跑过哪些命令？为什么放弃了第一版方案？有没有把一个错误假设带进最终代码
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用 tempmail.ee 注册 Asana：先测试，再决定要不要交出主邮箱
什么时候可以用临时邮箱测试 Asana 注册，什么时候必须换成真实邮箱；涵盖验证邮件、账号恢复、团队权限和隐私边界。
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用 tempmail.ee 注册 WordPress.com：先测试，再决定要不要交出主邮箱
什么时候可以用临时邮箱测试 WordPress.com 注册，什么时候必须换成真实邮箱；涵盖验证邮件、账号恢复、团队权限和隐私边界。
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用 tempmail.ee 注册 Mailchimp：先测试，再决定要不要交出主邮箱
什么时候可以用临时邮箱测试 Mailchimp 注册，什么时候必须换成真实邮箱；涵盖验证邮件、账号恢复、团队权限和隐私边界。
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用 tempmail.ee 注册 Typeform：先测试，再决定要不要交出主邮箱
什么时候可以用临时邮箱测试 Typeform 注册，什么时候必须换成真实邮箱；涵盖验证邮件、账号恢复、团队权限和隐私边界。
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